Fallstudien
Unsere Fallstudien schlüsseln die realen Geschäftsauswirkungen unserer Lösungen auf und zeigen die Herausforderungen, die KI-gesteuerten Ansätze und die messbaren erzielten Ergebnisse. Sie sehen genau, wie intelligente Technologie Probleme in Chancen verwandelt.
Industrielles Warehouse-Monitoring mit integrierter Anomalieerkennung
Ein führendes Supply-Chain-Unternehmen in der Region Frankfurt stand vor einer zentralen Herausforderung: Die Instandhaltungsteams hatten keine Echtzeitsicht auf den technischen Zustand der wichtigsten Industrieanlagen im gesamten Standortnetzwerk. Bei 29 gleichzeitig betriebenen Maschinen wurden aufkommende Störungen häufig erst erkannt, nachdem die Leistung bereits nachgelassen hatte oder eine Einheit vollständig ausgefallen war. Die Teams waren auf manuelle Kontrollen, verzögerte Sensordaten und eine fragmentierte Tool-Landschaft angewiesen. Trotz mehrfacher Versuche, die internen Abläufe zu optimieren, traten Probleme weiterhin unerwartet auf – mit ungeplanten Stillständen, Verzögerungen im Materialfluss und einer insgesamt reaktiven statt vorausschauenden Betriebsweise als Folge. Das Unternehmen benötigte ein einheitliches System, das alle kritischen Maschinen kontinuierlich überwacht, frühzeitige Anzeichen abnormalen Verhaltens erkennt und komplexe Sensordaten in klare, handlungsrelevante Informationen für Bediener, Teamleiter und Instandhaltungsplaner übersetzt.
Frühe Anomalieerkennung reduzierte ungeplante Stillstände.
Echtzeit-Transparenz verbesserte Ressourcensteuerung und Anlagenstabilität.
Industrielles Warehouse-Monitoring mit integrierter Anomalieerkennung
BESCHREIBUNG
Ein führendes Supply-Chain-Unternehmen in der Region Frankfurt stand vor einer zentralen Herausforderung: Die Instandhaltungsteams hatten keine Echtzeitsicht auf den technischen Zustand der wichtigsten Industrieanlagen im gesamten Standortnetzwerk. Bei 29 gleichzeitig betriebenen Maschinen wurden aufkommende Störungen häufig erst erkannt, nachdem die Leistung bereits nachgelassen hatte oder eine Einheit vollständig ausgefallen war. Die Teams waren auf manuelle Kontrollen, verzögerte Sensordaten und eine fragmentierte Tool-Landschaft angewiesen. Trotz mehrfacher Versuche, die internen Abläufe zu optimieren, traten Probleme weiterhin unerwartet auf – mit ungeplanten Stillständen, Verzögerungen im Materialfluss und einer insgesamt reaktiven statt vorausschauenden Betriebsweise als Folge. Das Unternehmen benötigte ein einheitliches System, das alle kritischen Maschinen kontinuierlich überwacht, frühzeitige Anzeichen abnormalen Verhaltens erkennt und komplexe Sensordaten in klare, handlungsrelevante Informationen für Bediener, Teamleiter und Instandhaltungsplaner übersetzt.
ERGEBNISSE
Frühe Anomalieerkennung reduzierte ungeplante Stillstände.
Echtzeit-Transparenz verbesserte Ressourcensteuerung und Anlagenstabilität.
Smart Shelf Vision für Retail-Analytics
Eine regionale Einzelhandelskette wandte sich an orionic, um ein wiederkehrendes Problem zu lösen: Häufige Fehlplatzierungen von Produkten und leere Regale führten zu Umsatzverlusten und einer schlechteren Kundenerfahrung. Manuelle Regalprüfungen waren zeitaufwendig und unzuverlässig, insbesondere während der Stoßzeiten, wodurch es den Filialleitern an einer genauen, aktuellen Übersicht über die Warenverfügbarkeit im Verkaufsraum mangelte.
30% Reduzierung der Nachfüllverzögerungen
15% Steigerung der Regalverfügbarkeit
Smart Shelf Vision für Retail-Analytics
BESCHREIBUNG
Eine regionale Einzelhandelskette wandte sich an orionic, um ein wiederkehrendes Problem zu lösen: Häufige Fehlplatzierungen von Produkten und leere Regale führten zu Umsatzverlusten und einer schlechteren Kundenerfahrung. Manuelle Regalprüfungen waren zeitaufwendig und unzuverlässig, insbesondere während der Stoßzeiten, wodurch es den Filialleitern an einer genauen, aktuellen Übersicht über die Warenverfügbarkeit im Verkaufsraum mangelte.
ERGEBNISSE
30% Reduzierung der Nachfüllverzögerungen
15% Steigerung der Regalverfügbarkeit
KI-gestützte Entscheidungsintelligenz für private Investoren
Privatanleger stehen heute vor einer überwältigenden Informationsflut. Finanznachrichten, Diskussionen in den sozialen Medien und globale Markttrends verändern sich ständig, was es für Einzelpersonen zunehmend schwierig macht, fundierte Investitionsentscheidungen zu treffen, ohne Zugang zu professionellen Analysewerkzeugen zu haben. Die zentrale Herausforderung besteht darin, diese unstrukturierten und sich rasch wandelnden Daten in klare, umsetzbare Erkenntnisse zu transformieren, die intelligente und selbstbewusste Entscheidungen unterstützen. Während des Anthropic Hackathon, organisiert von TUM.ai in Zusammenarbeit mit dem Center for Digital Technology and Management (CDTM), nahm sich orionic genau dieser Herausforderung an – mit dem Ziel, ein Produkt zu entwickeln, das die Lücke zwischen modernster KI-Technologie und echtem geschäftlichem Mehrwert für Privatanleger schließt.
Eine der fünf herausragendsten Lösungen unter mehr als 200 Teilnehmern ausgezeichnet.
KI-gestützte Entscheidungsintelligenz für private Investoren
BESCHREIBUNG
Privatanleger stehen heute vor einer überwältigenden Informationsflut. Finanznachrichten, Diskussionen in den sozialen Medien und globale Markttrends verändern sich ständig, was es für Einzelpersonen zunehmend schwierig macht, fundierte Investitionsentscheidungen zu treffen, ohne Zugang zu professionellen Analysewerkzeugen zu haben. Die zentrale Herausforderung besteht darin, diese unstrukturierten und sich rasch wandelnden Daten in klare, umsetzbare Erkenntnisse zu transformieren, die intelligente und selbstbewusste Entscheidungen unterstützen. Während des Anthropic Hackathon, organisiert von TUM.ai in Zusammenarbeit mit dem Center for Digital Technology and Management (CDTM), nahm sich orionic genau dieser Herausforderung an – mit dem Ziel, ein Produkt zu entwickeln, das die Lücke zwischen modernster KI-Technologie und echtem geschäftlichem Mehrwert für Privatanleger schließt.
ERGEBNISSE
Eine der fünf herausragendsten Lösungen unter mehr als 200 Teilnehmern ausgezeichnet.
Hikaru Sense AI (Hackathon)
W.P. Consulting, ein Schweizer Finanzberatungsunternehmen, hatte Schwierigkeiten, während intensiver Marktphasen stets vollständig informiert zu bleiben. Besonders zu Börsenöffnungszeiten wurden wichtige Nachrichtenartikel und Finanzmeldungen häufig übersehen, was zu Verzögerungen bei der Erstellung zeitnaher Analysen für die Kunden führte. Dies wirkte sich direkt auf die Qualität der wöchentlichen Podcasts, täglichen Marktberichte und der dringenden Kommunikation in außergewöhnlichen Marktsituationen aus. Das Unternehmen benötigte eine verlässliche Lösung, um marktrelevante Informationen kontinuierlich zu erfassen und in umsetzbare Erkenntnisse zu transformieren – ohne dabei die Arbeitsbelastung der Berater zu erhöhen.
orionic unter Hunderten von Teilnehmern den zweiten Platz belegte
Hikaru Sense AI (Hackathon)
BESCHREIBUNG
W.P. Consulting, ein Schweizer Finanzberatungsunternehmen, hatte Schwierigkeiten, während intensiver Marktphasen stets vollständig informiert zu bleiben. Besonders zu Börsenöffnungszeiten wurden wichtige Nachrichtenartikel und Finanzmeldungen häufig übersehen, was zu Verzögerungen bei der Erstellung zeitnaher Analysen für die Kunden führte. Dies wirkte sich direkt auf die Qualität der wöchentlichen Podcasts, täglichen Marktberichte und der dringenden Kommunikation in außergewöhnlichen Marktsituationen aus. Das Unternehmen benötigte eine verlässliche Lösung, um marktrelevante Informationen kontinuierlich zu erfassen und in umsetzbare Erkenntnisse zu transformieren – ohne dabei die Arbeitsbelastung der Berater zu erhöhen.
ERGEBNISSE
orionic unter Hunderten von Teilnehmern den zweiten Platz belegte
Strategie zur digitalen Transformation einer nationalen Jugendenergievereinigung
BJE Aachen e.V., eine nationale Jugendenergievereinigung, verfolgte das Ziel, ihre digitale Präsenz zu stärken und die Kommunikation mit zwei zentralen Zielgruppen – jungen Fachkräften und potenziellen Unternehmenspartnern – zu verbessern. Die bisherigen Online-Kanäle spiegelten die Werte der Organisation in den Bereichen Innovation, Nachhaltigkeit und Jugendförderung nur unzureichend wider. Zudem schränkte eine begrenzte Funktionalität die nahtlose Interaktion mit Studierenden und Unternehmen ein, was zu geringerer Beteiligung und Sichtbarkeit im nationalen Energieökosystem führte. Die Vereinsleitung wandte sich mit einem klaren strategischen Ziel an orionic: die Entwicklung und Umsetzung einer modernen digitalen Identität, die neue Mitglieder anzieht, die Kommunikation mit Partnern verbessert und BJE Aachen e.V. als zukunftsorientierte, national anerkannte Stimme im Dialog über die Energiewende positioniert.
Verwandelte ihre Website in ein strategisches Kommunikationszentrum
Deutlicher Anstieg der Mitgliedsanträge von Studierenden
Strategie zur digitalen Transformation einer nationalen Jugendenergievereinigung
BESCHREIBUNG
BJE Aachen e.V., eine nationale Jugendenergievereinigung, verfolgte das Ziel, ihre digitale Präsenz zu stärken und die Kommunikation mit zwei zentralen Zielgruppen – jungen Fachkräften und potenziellen Unternehmenspartnern – zu verbessern. Die bisherigen Online-Kanäle spiegelten die Werte der Organisation in den Bereichen Innovation, Nachhaltigkeit und Jugendförderung nur unzureichend wider. Zudem schränkte eine begrenzte Funktionalität die nahtlose Interaktion mit Studierenden und Unternehmen ein, was zu geringerer Beteiligung und Sichtbarkeit im nationalen Energieökosystem führte. Die Vereinsleitung wandte sich mit einem klaren strategischen Ziel an orionic: die Entwicklung und Umsetzung einer modernen digitalen Identität, die neue Mitglieder anzieht, die Kommunikation mit Partnern verbessert und BJE Aachen e.V. als zukunftsorientierte, national anerkannte Stimme im Dialog über die Energiewende positioniert.
ERGEBNISSE
Verwandelte ihre Website in ein strategisches Kommunikationszentrum
Deutlicher Anstieg der Mitgliedsanträge von Studierenden